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毫米波傳感器實現(xiàn)邊緣智能

2020-12-22 09:18:55
物聯(lián)網(wǎng)(IoT)推動更多的建筑和家庭系統(tǒng)中的設(shè)備和傳感器接入網(wǎng)絡(luò):據(jù)Gartner估計,2017年物聯(lián)網(wǎng)覆蓋的設(shè)備數(shù)量已經(jīng)達到80億。
然而,隨著連接到云的傳感器數(shù)量的增加,系統(tǒng)對網(wǎng)絡(luò)帶寬、遠程存儲和數(shù)據(jù)處理的要求也迅速增加。邊緣智能處理可以減少發(fā)送到中央服務(wù)器的數(shù)據(jù)量,增加傳感器本身的決策量。這樣可以提高系統(tǒng)的可靠性,降低決策延遲和網(wǎng)絡(luò)成本;如果服務(wù)器關(guān)閉了,你最不想看到的就是傳感器檢測不到物體,無法做出決策!
邊緣智能和連接
毫米波傳感器通過兩種方式實現(xiàn)邊緣智能。首先,毫米波可以提供距離、速度、角度等獨特的數(shù)據(jù)信息,并具有反射不同目標的能力,使傳感器能夠檢測到探測范圍內(nèi)不同物體的具體特征。比如速度數(shù)據(jù)可以讓傳感器看到微-多普勒effect-來自微小運動的調(diào)制效應(yīng)-包含目標物體的典型特征,比如自行車車輪的旋轉(zhuǎn)輻條,行走的人的擺臂,或者動物奔跑的肢體。系統(tǒng)可以使用該數(shù)據(jù)來分類和識別傳感器視野中的對象類型。
減少錯誤檢測
其次,毫米波傳感器通過片上處理實現(xiàn)邊緣智能。包括微控制器和數(shù)字信號處理器(DSPs)在內(nèi)的傳感器可以執(zhí)行主要的雷達處理,以及特征檢測和分類。
圖1顯示了在安全應(yīng)用中使用片上智能的50米室外入侵檢測器的實驗結(jié)果。入侵探測器用于確定一個人是否已經(jīng)進入進入保護區(qū),如貨場、停車場或后院。一些依賴光學或紅外傳感器的傳感器可能會檢測到附近樹木和灌木的錯誤移動。而毫米波傳感器利用處理和算法濾除和防止誤檢,只有在人體運動時才觸發(fā)探測器。安全攝像頭和可視門鈴可以通過連接到網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器來處理圖像,并執(zhí)行相同的錯誤檢測和過濾。這些基于服務(wù)器的系統(tǒng)提供的功能通常需要用戶付費,而毫米波技術(shù)可以在沒有聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器的情況下對傳感器本身做出決定。

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